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Inhaltsverzeichnis

C2 - Stochastik

1
Bei einer Befragung unter 2360 Männern und 2200 Frauen, die in den vorhergegangenen 12 Monaten zumindest einmal an einem Glücksspiel teilgenommen hatten, zeigten \(2,5\,\%\) der befragten Männer und \(0,5\,\%\) der befragten Frauen Anzeichen spielsüchtigen Verhaltens.
Unter den Befragten wird eine Person zufällig ausgewählt.
Betrachtet werden folgende Ereignisse:
„Die ausgewählte Person ist ein Mann.“
„Die ausgewählte Person zeigt Anzeichen spielsüchtigen Verhaltens.“
1.1
Stelle den beschriebenen Sachzusammenhang in einer vollständig ausgefüllten Vierfeldertafel dar.
(4 BE)
1.2
Die Terme \(P_M(S)\) und \(P(M\cap S)\) stellen Wahrscheinlichkeiten dar.
Beschreibe für jeden der beiden Terme die Bedeutung im Sachzusammenhang.
(2 BE)
1.3
Von den befragten Personen, die Anzeichen spielsüchtigen Verhaltens zeigten, wird eine zufällig ausgewählt.
Gib die Wahrscheinlichkeit dafür an, dass die ausgewählte Person eine Frau ist.
(2 BE)
Im Folgenden werden ausschließlich Männer betrachtet, die in den vorhergegangenen \(12\) Monaten zumindest einmal an einem Glücksspiel teilgenommen hatten.
2
Für eine weiterführende Studie sollen 200 Männer zufällig ausgewählt werden.
Es soll davon ausgegangen werden, dass die Anzahl der ausgewählten Männer, die Anzeichen spielsüchtigen Verhaltens zeigen, durch eine binomialverteilte Zufallsgröße \(X\) mit der Trefferwahrscheinlichkeit von \(2,5\,\%\) beschrieben werden kann.
2.1
Bestimme die Wahrscheinlichkeiten der folgenden Ereignisse:
Unter den ausgewählten Männern befinden sich genau 4 Männer, die Anzeichen spielsüchtigen Verhaltens zeigen.
Unter den zufällig ausgewählten Männern befinden sich mindestens 4 Männer, die Anzeichen spielsüchtigen Verhaltens zeigen.
Alle ausgewählten Männer zeigen keine Anzeichen spielsüchtigen Verhaltens.
(7 BE)
2.2
Bestimme das kleinste Intervall mit den beiden folgenden Eigenschaften:
  • Das Intervall ist bezüglich des Erwartungswerts von \(X\) symmetrisch.
  • Die Wahrscheinlichkeit dafür, dass der Wert von \(X\) im Intervall liegt, ist größer als \(90\,\%.\)
(5 BE)
2.3
Berechne, wie viele Männer mindestens befragt werden müssen, damit mit einer Wahrscheinlichkeit von mindestens \(90\,\%\) mindestens ein Mann darunter ist, der Anzeichen spielsüchtigen Verhaltens zeigt.
(4 BE)
3
Die Bundeszentrale für gesundheitliche Aufklärung (BZgA) führt eine Kampagne durch, die die Bevölkerung über Glücksspielsucht aufklären soll. Die BZgA vermutet, dass durch die Kampagne der Anteil der Männer, die Anzeichen für spielsüchtiges Verhalten zeigen, unter \(2,5\,\%\) gesunken ist.
Entwickle zur Überprüfung dieser Vermutung einen Hypothesentest auf Grundlage der Befragung von 500 zufällig ausgewählten Männern bei einer vorgegebenen Irrtumswahrscheinlichkeit von \(5\,\%\) und gib die Entscheidungsregel im Sachzusammenhang an.
(7 BE)
4
In einer Urne befinden sich fünf Kugeln, die jeweils mit einer natürlichen Zahl beschriftet sind.
Drei Kugeln tragen die Zahl 4, die anderen beiden die von 4 verschiedene Zahl \(x.\)
4.1
Im dargestellten Sachzusammenhang wird die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses mit dem Term \(1-0,6^3\) berechnet.
Beschreibe das zugrundeliegende Zufallsexperiment und das Ereignis.
(3 BE)
4.2
Werden der Urne zwei Kugeln gleichzeitig zufällig entnommen, so ist der Erwartungswert für die Summe der beiden Zahlen auf den entnommenen Kugeln \(12.\)
4.2.1
Begründe ohne Berechnung von Wahrscheinlichkeiten, dass \(x\) größer als 5 ist.
(2 BE)
4.2.2
Berechne die Zahl \(x.\)
(4 BE)
Binomialsummenfunktion:
\({F_{n;p}(k)= \displaystyle\sum\limits_{i=0}^k \binom{n}{i} \cdot p^{i}\cdot (1-p)^{n-i}} \) für \({n=500}\)
\(\color{#fff}{p=}\) \(\color{#fff}{0,025}\)
\(k=\)
\(0\) \(0,0000\)
\(1\) \(0,0000\)
\(2\) \(0,0003\)
\(3\) \(0,0014\)
\(4\) \(0,0050\)
\(5\) \(0,0139\)
\(6\) \(0,0330\)
\(7\) \(0,0674\)
\(8\) \(0,1218\)
\(9\) \(0,1980\)
\(10\) \(0,2940\)
\(11\) \(0,4037\)
\(12\) \(0,5183\)
\(13\) \(0,6285\)
\(14\) \(0,7269\)
\(15\) \(0,8086\)
\(16\) \(0,8721\)
\(17\) \(0,9185\)
\(18\) \(0,9504\)
\(19\) \(0,9711\)
\(20\) \(0,9839\)
\(21\) \(0,9914\)
\(22\) \(0,9956\)
\(23\) \(0,9978\)
\(24\) \(0,9990\)
\(25\) \(0,9995\)
\(26\) \(0,9998\)
\(27\) \(0,9999\)
\(28\) \(1,0000\)
Die Werte \(1,0000\) und \(0,0000\) bedeuten: Die angegebenen Wahrscheinlichkeiten sind auf vier Stellen gerundet \(1,0000\) bzw. \(0,0000.\)